大陸又一開源模型爆紅! MiniMax性能「超越DeepSeek」

▲▼MiniMax M2在Artificial Analysis榜單排到全球前五。(圖/翻攝MiniMax官網)

▲MiniMax M2開源模型爆紅。(圖/翻攝MiniMax官網,下同)

記者陳冠宇/綜合報導

繼DeepSeek在今年初橫空出世之後,大陸又有另一個開源模型爆紅。上海人工智慧(AI)獨角獸MiniMax(稀宇極智)近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2,不只性能超越DeepSeek-V3.2,開發成本更是僅Claude4.5的8%,號稱是全球最強的開源模型,因而受到AI界高度關注。

《澎湃新聞》報導,MiniMax-M2在全球權威測評榜單Artificial Analysis(AA)中總分位居全球前五、開源第一,躋身與OpenAI、Google等矽谷龍頭競爭的行列,這也是大陸開源大模型首次在該榜單中進入全球前五。

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在性能方面,據評測,MiniMax-M2大模型的速度超越Claude Sonnet 4.5近一倍,而價格僅為其8%。

在過去不久的世界人工智慧大會(WAIC)上,MiniMax創始人閆俊傑曾表示,在他看來,大陸AI企業正以「高智能、低成本」的新組合,向全球AI格局發起正面衝擊。

▲▼MiniMax M2在Artificial Analysis榜單排到全球前五。(圖/翻攝MiniMax官網)

▲MiniMax M2在Artificial Analysis榜單排到全球前五。

此次全新發布的M2大模型,進一步降低了大模型的使用成本:其綜合成本API價格定在每百萬Token輸入0.3美元/2.1元人民幣,以及輸出1.2美元/8.4元,同時在線上提供TPS(每秒輸出Token數)在100左右的推理服務。

報導指出,這也意味著,M2大模型的綜合成本不到OpenAI旗下旗艦大模型GPT-5 (high)的六分之一,並且不到Claude 4.5 Sonnet的十分之一(大概為8%)。

在性能方面,MiniMax在代碼(Coding)、代理(Agentic)、深度搜尋(Deep Search)等多方面進行優化,通過高效的參數設計,實現智慧、速度與成本的最佳平衡,在全球核心權威榜單上,得分超過Google的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4.1等最新的SOTA模型。

報導認為,過去大陸國產模型多在文本生成上競爭,現在MiniMax能在「複雜資訊檢索與推理」中與GPT-5、Claude這類SOTA模型並列,說明強化學習(RL)與推理優化的策略,正在奏效。

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※ 資料來源:內政部警政署165打詐儀錶板

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